Microsoft Azure Machine Learning

Manusia dilahirkan dengan akal yang dapat digunakan untuk mempertahankan hidup, mulai dari mencari pangan hingga menghadapi bahaya. Manusia dilengkapi dengan kecerdasan yang luar biasa. Sekarang, di era modern dengan perkembangan teknologi yang maju, pertanyaan adalah bagaimana mengajari suatu mesin, misalnya komputer dapat berfikir seperti kita sebagai manusia.

Machine learning merupakan metode bagaimana kita menganalisa suatu data dalam bentuk analisis metematika dan statisik yang diimplementasikan pada suatu komputer. Machine learning adalah suatu metode untuk analisis data yang melakukan otomasi dalam pengembangan model analitik. Dengan menggunakan metode algoritma secara berulang-ulang belajar dari data. Machine learning memungkinkan komputer menemukan makna data tanpa secara eksplisit diprogram.

Microsoft Azure machine learning adalah layanan yang di berikan di dalam Microsoft Azure CloudComputing untuk memprediksi hasil dari sekumpulan data atau meng cluster data yang ada dan menganalisis keseluruhan datanya secara utuh lalu memberikan kesimpulan menggunakan beragam algoritma untuk menganalisis data. Contohnya sebuah supermarket yang memiliki beberapa cabang di beberapa kota dan negara, menyimpan data kosumen yang sangat banyak. Transaksi meliputi pembelian barang dan jumlah barang serta total harga tersimpan dalam data mereka. Data ini akan berguna setelah dilakukan analisa untuk keperluan tertentu, misalnya melakukan prediksi.

Secara umum, machine learning merupakan metode bagaimana mengajari sebuah mesin untuk dapat mengerti dan mengambil keputusan berdasarkan data yang diberikan. Ada berapa banyak metode dalam proses pengajaran terhadap mesin tersebut, baik dilakukan dengan bimbingan (supervised) ataupun tanpa bimbingan (unsupervised).

Penerapan machine learning

Hampir semua bidang dapat diselesaikan dengan menerapkan machine learning. Ketika ini menyangkut proses otomasi dengan memanfaatkan kecerdasan buatan, maka machine learning dapat digunakan.

Beberapa contoh penerapan machine learning pada real-project adalah sebagai berikut:

• Optical character recognition: mengelompokkan gambar dari tulisan tangan ke karakter yang dikenali oleh komputer.
• Face detection: mencari wajah pada kumpulan gambar atau medeteksi ada tidaknya wajah pada suatu gambar.
• Spam filtering: identifikasi sebuah pesan email sebagai spam atau bukan.
• Topic spotting: kategori artikel berita sebagai politik, olahraga, hiburan dan sebagainya.
• Spoken language understanding: menentukan makna dari yang diucapkan oleh pembicara dalam konteks domain tertentu dan melakukan klasifikasi makna tersebut.
• Medical diagnosis: mendiagnosis pasien sebagai pengidap penyakit tertentu atau tidak.
• Fraud detection: identifkasi transaksi kartu kredit yang terjadi penipuan atau kecurangan.
• Weather predection: melakukan prediksi apakah besok hujan atau tidak.

Contoh aplikasi machine learning dari Microsoft yaitu menebak umur dari sebuah gambar. Program ini melakukan deteksi awal dan kemudian melakukan tebak umur.

Gambar 1: Contoh aplikasi machine learning

Mengakses microsoft azure machine learing

Agar dapat mengakses Microsoft Azure machine learning harus memiliki akun yang aktif untuk Microsoft Azure. Micorosft Azure machine learning studio dalam membangun aplikasi machine learning.

Gambar 2: Aplikasi Azure Machine learning studio

Microsoft Azure machine learning memberikan banyak keuntungan dalam membangun aplikasi machine learning dan Microsoft menawarkan dengan harga yang kompetitif. Untuk informasi dan simulasi harga pemakaian Microsoft Azure machine learning, kunjungi website https://azure.microsoft.com/en-us/details/machine-learning/